1.予測結果
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上記のロジックは、過去検証のデータを教師データにして機械学習したものです。
ロジックは一つのみで運用しています。
2.上記インジケーターのバックテスト結果
私のトレードルール例
買い条件
Buy – Sell>270になったら買いでエントリー。
Stop Loss/Take Profitは15.0。
Buy – Sell<216になったら決済。
売り条件
買いの反対。
Sell – Buy>270になったら売りでエントリー。
Stop Loss/Take Profitは15.0。
Sell – Buy<216になったら決済。
バックテスト結果
最近2年運用した場合のバックテスト結果は下記です。
掛け率は20%です。
資産増加率：2.6倍
プロフィットファクター：1.47
トレード回数：246
さいごに
冒頭述べたように、自身の過去検証データや過去トレード結果を教師データとして機械学習し、システムトレードのインジケーターを作成しています。
システムについてはこちらにて詳細を記載していますのでよければご参照ください。
その他にも、Pythonを用いたシステムトレードの方法(Python用MetaTrader)等も紹介していく予定です。
